Implementasi Model Random Forest untuk identifikasi situs web berbahaya Berbasis UCI Phishing Websites Dataset
Masukkan URL yang ingin Anda periksa. Sistem akan menganalisis 30 fitur menggunakan model Random Forest.
Proses deteksi phishing dalam 3 langkah menggunakan machine learning.
Pengguna memasukkan URL yang ingin diperiksa. Sistem memvalidasi format URL dan menambahkan protokol jika diperlukan.
Sistem menganalisis URL dan mengekstrak 30 fitur berbasis UCI Phishing Websites Dataset — dari panjang URL hingga DNS record.
Model Random Forest yang dilatih pada 11.055 sampel mengklasifikasikan URL sebagai Phishing atau Legitimate dengan confidence score.
Data real-time dari seluruh pemindaian URL yang telah dilakukan oleh PhishGuard.
Lindungi diri Anda dari serangan phishing dengan mengenali tanda-tanda berikut.
Perhatikan ejaan domain. Penyerang sering menggunakan domain mirip seperti g00gle.com atau facebo0k.com untuk menipu korban.
Situs resmi menggunakan HTTPS (ikon gembok). Namun, HTTPS saja tidak menjamin keamanan — tetap periksa domain-nya.
Jangan klik link dari email yang meminta informasi pribadi atau login. Verifikasi langsung ke situs resmi melalui browser.
Situs resmi tidak pernah meminta password, PIN, atau OTP melalui link. Jika diminta, hampir pasti itu phishing.
Phishing sering menggunakan pesan mendesak seperti "Akun Anda akan ditutup!" untuk memaksa Anda bertindak cepat tanpa berpikir.
Manfaatkan alat seperti PhishGuard untuk memverifikasi URL sebelum mengklik. Pencegahan lebih baik daripada pemulihan.